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工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-12-14  浏览次数:321
核心提示:工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

器视觉是人工智能快速发展的一个分支,简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”,是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。随着制造业的转型升级和智能制造的不断推进,市场对机器视觉产品技术的需求日益增长。

     近几十年来,我国机器视觉范畴快速开展,视觉体系因其非触摸、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等杰出长处,使机器视觉技能在农业、工业、医学等范畴得到了广泛使用。

       机器视觉主要指计算机图像识别,即用算法软件对数字图像进行识别。一个典型的机器视觉体系包含光源、镜头、高速相机、图画采集卡和视觉处理器5大部分。

       前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据显示,近年来,全球机器视觉行业发展迅猛,2015年,全球机器视觉系统及部件市场规模达42亿美元,预计2018年市场规模将超过50亿美元。

       机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。视觉技术可以极大提高工业自动化中信息的获取能力,信息将不再是单一维度的简单数据,而是广域立体的海量数据,同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限。

      在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。

       而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。另外,我国机器视觉体系也首次使用在半导体及电子制作范畴,较为杰出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及衔接器检测上。

       工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

       尽管我国机器视觉起步较晚,但开展速度极快,已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉商场。随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。当前,我国制造业的变革一定会引爆视觉图像行业高速发展,中国机器视觉也必须责无旁贷的担当这个历史使命,助力中国工业制造业转型升级,知难而进,后来居上!

       视觉与图像技术是工业4.0的重要核心,互促发展是技术的必然,更是时代的选择。中国视觉行业发展30年,历史机遇绝不容错过,再不必嗟叹未逢其时,我们需要的是赶快行动,发挥蓬勃的才智,展现旺盛的创新,在时代大潮中论英雄!

 
 
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