MatrixSpace 发布用于多传感器无人机检测的升级版人工智能平台

MatrixSpace 宣布对其边缘到云端人工智能软件平台进行重大升级，引入了旨在支持在复杂空域环境中实时检测和跟踪多个无人机的能力。

这家总部位于马萨诸塞州的公司表示，升级后的 MatrixSpace 人工智能软件平台旨在通过使操作员能够利用来自多个传感器的数据来检测、跟踪和识别空中活动，从而增强威胁评估和早期预警能力。该平台被描述为与传感器无关，并且能够通过开放的应用程序编程接口与现有系统集成。

据该公司称，该平台将智能传感器操作系统 MatrixSpace AiEdge 与软件即服务产品 MatrixSpace AiCloud 相结合，后者聚合来自已部署传感器的数据，以提供统一的作战态势图。该系统旨在支持在公共活动、关键基础设施和军事场所等环境中执行反无人机任务，在这些环境中，检测小型低空飞行无人机可能会带来操作挑战。

“大多数传统系统依赖于嘈杂、复杂的传感器以及孤立、笨重的指挥控制 (C2) 结构，这些结构阻碍了果断行动，”MatrixSpace 人工智能系统副总裁兼总经理 Matt Kling 表示。“但随着无人机检测威胁变得越来越复杂，它们需要即时的‘威胁真相’。利用人工智能将多个输入信息整合到一个清晰的信号中，正是 MatrixSpace 人工智能软件平台的优势所在，它使客户能够全面应对我们今天和未来面临的威胁。”

MatrixSpace 表示，AiEdge 内嵌在其系统中，并在数据采集点处理传感器数据，检测、分类和跟踪多种类型的目标，同时过滤掉无关信号。该操作系统将 MatrixSpace 雷达的输入信息与远程识别和 ADS-B 等辅助来源的信息关联起来，创建单一的实时跟踪信息，并提示云台变焦摄像机进行视觉确认，然后再将数据传输到云端。

AiCloud 组件旨在提供对分布式传感器网络的集中监控，使操作员能够通过连接的设备查看受保护区域的空域活动、警报和警告。该公司补充说，如果云连接中断，本地传感器可以继续自主运行，并在连接恢复后同步数据。